¡Vuelve Madrid Machine Learning Meetup!
La segmentación y detección de objectos es una de las tareas fundamentales en visión artificial, y sobre este tema se han desarrollado innumerables investigaciones y aplicaciones. En este evento trataremos una saga de modelos que podría cambiar para siempre la forma en que abordamos estas tareas: Segment Anything Models (SAM).
SAM es un modelo capaz de segmentar de modo automático múltiples objetos con solo una indicación de texto o un clic en una imagen (zero-shot). La idea es sencilla: no más bases de datos etiquetadas con miles de ejemplos. SAM logra este objetivo gracias al uso de una gigantesca base de datos y un modelo acorde en tamaño. En su versión 2 además es capaz de seguir objetos en vídeos (tracking) y de re-identificarlos aunque desaparezcan temporalmente de escena.
En esta sesión revisaremos de la mano de Serge Chávez Feria, Senior Data Scientist & Computer Vision Engineer en Dive.tech, todos los detalles detrás del artículo original: SAM 2: Segment Anything in Images and videos.
* Se asumirán conocimientos básicos de Machine Learning e ingeniería. 📚
