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JORNADA DE PRESENTACIÓN DE ALGORITMIA PREDICTIVA
Descubre casos de éxito y avances en algoritmos predictivos en AMETIC, presencial u online
Evento

AMETIC organiza la Jornada de presentación de capacidades y casos de uso de aplicación de algoritmos predictivos que tendrá lugar el próximo 26 de septiembre en las instalaciones de Madrid Innovation Lab (Bravo Murillo, 39. Madrid) con opción de conexión online.

En esta Jornada se expondrán experiencias, basadas en la utilización de metodología predictiva para la mejora de la gestión de sus proyectos, productos y procesos, presentando las capacidades y técnicas desarrolladas por el Grupo de Predicción de la Comisión de Inteligencia Artificial y Big Data.

Durante la sesión, de la mano de proveedores y usuarios compartirán sus experiencias y conoceremos una Plataforma Big Data con Inteligencia Artificial para la monitorización de la flota de trenes y detección temprana de anomalías en los distintos sistemas del tren para maximizar tiempo de operación; Una solución de gestión de flota para el desarrollo de modelos de ML capaces de ejecutar online y automáticamente correcciones y alarmas para la mejora del proceso de conformado y predicción de fallos, así como un sistema de predicción de demanda para la mejora de la planificación de la producción, reducción de stocks y optimización de tiempos y costes.

También, con la idea de mejorar las barreras a las que se enfrentan algunos colectivos se presentará una alternativa de utilización de la Inteligencia Artificial en el primer Data Hub orientado a desarrollar una analítica predictiva para personas con discapacidad.

A la finalización de la sesión se realizará una mesa redonda en la que abordar “El futuro de los algoritmos de predicción”. Una mesa en la que contaremos con la participación de miembros del Grupo de Trabajo de Predicción de la Comisión de Inteligencia Artificial y Big Data y del catedrático de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), José María Armingol.

Hora y Fecha

26 septiembre 2023
10:00h

Lugar

Madrid International Lab

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