El término Kdb/q hace referencia a una base de datos de series temporales con un rendimiento excepcional, siendo ampliamente utilizada en el contexto de aplicaciones en tiempo real. Esta tecnología se respalda en el lenguaje de programación de arrays/funcional q, lo que la hace particularmente relevante en el ámbito de las bases de datos vectoriales. El evento que se presenta tiene como objetivo principal familiarizar a data scientists, data engineers, AI programmers y programadores funcionales con las principales características técnicas y casos de uso de Kdb/q.

Este encuentro constará de charlas en español impartidas por especialistas de primera mano, cubriendo diversos aspectos de la tecnología. Desde la presentación de Javier Sabio de BBVA sobre el uso de KDB+/Q en data science hasta la exploración de casos de uso en tiempo real por Esperanza López de Squarepoint Capital, los asistentes obtendrán una visión completa de las aplicaciones y ventajas de Kdb/q. Además, se presentarán herramientas como PyKX, que permite una integración suave con el ecosistema de Python.

El evento contará con un espacio de networking al final, proporcionando a los participantes la oportunidad de ampliar su red de contactos profesionales en el ámbito de Kdb/q y tecnologías afines. La agenda incluirá charlas de expertos como Alfonso Campo de KX, quien compartirá su experiencia en data analytics y machine learning en sectores como telecomunicaciones, utilities y finanzas.

Organizado por Habla Computing y patrocinado por KX y First Derivative, este evento busca no solo informar sobre las capacidades de Kdb/q, sino también fomentar la interacción y colaboración entre profesionales del sector.

No te lo puedes perder el próximo 31 de enero en el International Lab, regístrate aquí.