La IA generativa ya está aquí. La pregunta clave ya no es solo qué puede hacer, sino si lo está haciendo bien.
En esta charla veremos cómo MLflow 3.x permite implementar observabilidad, trazabilidad y métricas reales en aplicaciones de IA generativa, desde los prompts hasta los agentes en producción.
Sobre la charla
En el desarrollo de soluciones de GenAI cambian las reglas respecto al machine learning tradicional. Ya no basta con evaluar un modelo de forma aislada: ahora necesitamos entender qué prompt se utilizó, qué contexto se recuperó, cómo se encadenaron las decisiones y qué está ocurriendo realmente en producción.
En esta sesión exploraremos cómo pasar de la opacidad de una “caja negra” a un auténtico “palacio de cristal”: sistemas de IA generativa medibles, trazables y controlables, capaces de escalar sin perder fiabilidad ni visibilidad.
Lo que aprenderás
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Diferencias clave entre GenAI y ML tradicional en evaluación y monitorización
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Cómo usar MLflow 3.x para implementar trazas, métricas y observabilidad end-to-end
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Qué métricas son relevantes en IA generativa: calidad, consistencia, latencia, coste y seguridad
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Cómo observar el comportamiento de prompts, chains y agentes en tiempo real
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Buenas prácticas para llevar aplicaciones GenAI de la demo a producción
¿A quién va dirigido?
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Desarrolladores/as de software
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Data scientists y ML engineers
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Profesionales de MLOps
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Tech leads y product managers con foco en IA
No es necesario ser experto en MLflow, pero se recomienda tener nociones básicas de machine learning o desarrollo de aplicaciones de IA.
Datos del evento
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Fecha: martes, 20 de enero de 2026
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Hora: 18:30 – 20:00
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Formato: Conferencia / charla presencial
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Lugar: iLAB – International Lab
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Organiza / ponente: Habla Computing
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Inscripción: a través de Meetup (enlace en esta página)
Agenda
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18:30 – Bienvenida y contexto: por qué la observabilidad es crítica en GenAI
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18:40 – Qué cambia respecto al ML tradicional
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19:05 – MLflow 3.x en la práctica: trazas, métricas y evaluación
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19:35 – Casos de uso y ejemplos reales
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19:50 – Preguntas y networking
