La comunidad MadAi organiza en Puerta Innovación una sesión técnica centrada en uno de los grandes retos actuales de la inteligencia artificial aplicada: escalar sistemas de IA en producción en entornos críticos como el sanitario.

En esta primera sesión, Carlos López Vecino, Staff Platform Engineer en Docplanner, compartirá lecciones reales aprendidas al desplegar y escalar un sistema de transcripción de visitas médicas basado en GPUs, en un contexto donde el margen de error es mínimo y los requisitos de fiabilidad y cumplimiento son máximos.

Durante la charla se repasará el recorrido de Docplanner al llevar a producción modelos de gran tamaño con un equipo inicialmente limitado en MLOps y gestión de GPUs, abordando desafíos como la eficiencia en el uso de recursos, la estabilidad bajo carga, la observabilidad y el cumplimiento normativo en el tratamiento de datos médicos. Carlos explicará las decisiones de arquitectura, los errores cometidos y las estrategias prácticas que permitieron evolucionar desde los primeros fracasos hasta un sistema estable, preciso y escalable.

La sesión se impartirá en español, aunque podrá adaptarse al inglés si fuera necesario para los asistentes. Al finalizar, habrá un espacio de networking para intercambiar experiencias y conectar con otros profesionales del ecosistema de IA.

Un encuentro imprescindible para perfiles técnicos interesados en MLOps, plataformas de IA y sistemas en producción de alto impacto.

Accede aquí al enlace de inscripción.

Formato presencial, en nuestro hub Puerta Innovación, situado en la Calle Toledo 110 de Madrid.

Fecha y hora: Jueves 12 de febrero a partir de las 18:30 horas