MIL Academy es el programa formativo del Madrid Innovation Lab orientado a profesionales que quieren ir más allá de la teoría y aplicar la Inteligencia Artificial —IA generativa, agentes autónomos, analítica avanzada y modelos responsables— de forma estratégica, práctica y alineada con los objetivos de negocio.

Se trata de un itinerario estructurado en 9 talleres independientes, agrupados en 3 bloques formativos, que recorren todo el ciclo de valor de la IA: desde la definición de la estrategia hasta su despliegue, escalado y evaluación de impacto.

Un programa diseñado para profesionales, startups y organizaciones que desean integrar la IA de forma efectiva, ética y sostenible en sus procesos y productos.

¿Qué es MIL Academy?

MIL Academy es un programa de formación avanzada en Inteligencia Artificial aplicada a negocio, diseñado para dotar a los participantes de los conocimientos, metodologías y herramientas necesarias para liderar proyectos reales de IA.

Cada sesión combina:

• Contenido clave y marco estratégico.

• Casos reales y ejemplos aplicados.

• Dinámicas prácticas y trabajo guiado.

El enfoque es 100 % práctico, orientado a la toma de decisiones y a la ejecución en entornos profesionales reales.

Estructura del programa

MIL Academy se articula en tres bloques formativos, que pueden cursarse de manera progresiva o independiente.

Bloque I – Fundamentos estratégicos y tecnológicos

Enero – Marzo 2026

Enfocado en sentar las bases conceptuales y técnicas para una adopción sólida de la IA.

• Estrategia y visión de IA.

• Agentes autónomos y arquitecturas avanzadas.

• Multimodalidad, ideación y prototipado.

Bloque II – Aplicación de la IA en contextos reales

Abril – Mayo 2026

Orientado a casos de uso de alto impacto en negocio y toma de decisiones.

• Analítica predictiva y forecasting.

• Personalización y diseño de experiencias.

Bloque III – Despliegue, gobernanza y escalado

Septiembre – Diciembre 2026

Centrado en la sostenibilidad, la ética y la madurez de las soluciones.

• Gobernanza y responsabilidad.

• Escalabilidad y monetización.

• DevOps, automatización y simulación avanzada.

Calendario de sesiones

Cada taller se celebra en formato presencial los viernes de 16:00 a 20:00 horas, con una duración de 4 horas, salvo indicación expresa.

1. Diseño de la Estrategia IA: de la visión al roadmap

23/01/2026 | 16:00 – 20:00
Aprende a definir una estrategia de IA alineada con los objetivos de tu organización y a convertirla en un plan de acción aplicable.

2. Agentes autónomos, memoria y tool use avanzado

20/02/2026 | 16:00 – 20:00
Automatización de tareas complejas, razonamiento, toma de decisiones e integración con herramientas externas.

3. Maestría multimodal e ideación y prototipado con GenAI

13/03/2026 | 16:00 – 20:00
Aplicación práctica del potencial creativo y productivo de la IA generativa.

4. IA para la decisión: analítica predictiva y forecasting

24/04/2026 | 16:00 – 20:00
Anticipación de escenarios, reducción de incertidumbre y mejora de decisiones estratégicas.

5. Hiperpersonalización con IA: diseño de customer journeys

22/05/2026 | 16:00 – 20:00
Diseño de experiencias personalizadas mediante datos, modelos predictivos y automatización.

6. Gobernanza y sostenibilidad: IA responsable en la práctica

18/09/2026 | 16:00 – 20:00
Ética, gobernanza y cumplimiento normativo en proyectos de IA.

7. Escalabilidad, optimización y monetización de soluciones con IA

23/10/2026 | 16:00 – 20:00
Paso de pilotos a soluciones productivas desde una perspectiva técnica, organizativa y de negocio.

8. DevOps y GenAI: automatización del ciclo de software

20/11/2026 | 16:00 – 20:00
Integración de GenAI en flujos DevOps para acelerar desarrollo y mejorar calidad.

9. Simulación de crisis y retos empresariales con IA

11/12/2026 | 16:00 – 20:00
Simulación de escenarios complejos para evaluar decisiones y comportamiento de sistemas de IA.

¿A quién va dirigido?

MIL Academy está dirigido a profesionales que desean aplicar la IA de forma estratégica y práctica:

• Responsables de innovación y transformación digital.

• Perfiles de producto, datos y tecnología.

• Equipos de marketing, operaciones y negocio.

• Startups y pymes con soluciones basadas en IA.

• Profesionales interesados en liderar proyectos de Inteligencia Artificial.

Metodología

El programa sigue una metodología basada en:

• Aprendizaje aplicado.

• Casos reales y escenarios prácticos.

• Trabajo guiado y reflexión estratégica.

• Enfoque progresivo: de la visión a la ejecución.

Cada sesión está diseñada para que puedas trasladar lo aprendido a tu contexto profesional desde el primer día.

Competencias que adquirirás

Al finalizar el programa o las sesiones cursadas, habrás trabajado en:

• Diseño de estrategias de IA y roadmaps accionables.

• Creación y orquestación de agentes autónomos.

• Uso avanzado de IA generativa y multimodal.

• Analítica predictiva y toma de decisiones.

• Diseño de experiencias y customer journeys personalizados.

• Gobernanza, ética y cumplimiento en IA.

• Escalado y monetización de soluciones basadas en IA.

• Automatización del ciclo de desarrollo con GenAI y DevOps.

• Simulación de escenarios empresariales complejos.

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